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Híbrido (parcialmente remoto)Nível Intermediário

Engenheiro de Software de IA

HarborLab · Athens, Grécia
Inglês
Publicado 18 hours ago
Athens, Grécia
Universitária, Profissional Superior

Sobre nós

A Harbor Lab atua no setor de tecnologia marítima, oferecendo soluções inovadoras para otimizar a gestão de custos portuários. Fundada em 2020, a empresa oferece uma plataforma SaaS alimentada por IA que transforma a forma como os armadores e gestores de navios lidam com contas de desembolso, aprimorando a automação, o acesso a dados em tempo real e a transparência nas operações marítimas globais.

Descrição do trabalho

Como Engenheiro de Software de IA, você projetará, construirá e implantará sistemas confiáveis alimentados por IA de ponta a ponta. Trabalhará em estreita colaboração com especialistas em produto, engenharia, dados e domínio marítimo para transformar problemas comerciais complexos em soluções de IA robustas, com foco em IA prática e escalável que aprimora as capacidades do Harbor Lab e as ofertas aos clientes.

  • Projetar e construir aplicações modernas de IA usando LLMs, RAG, agentes, embeddings, bancos de dados vetoriais e técnicas avançadas de prompting
  • Construir serviços de backend escaláveis e APIs em Python, usando frameworks como FastAPI
  • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, pipelines de documentos, embeddings, busca semântica e sistemas de recuperação
  • Implantar, monitorar e melhorar sistemas de IA em produção
  • Colaborar com engenheiros de software, cientistas de dados, gerentes de produto e especialistas marítimos para definir requisitos e validar soluções
  • Manter documentação técnica clara para arquitetura, APIs, prompts, métodos de avaliação, processos de implantação e decisões operacionais

Experiência profissional relevante

  • Mais de 3 anos de experiência em aprendizado de máquina, engenharia de IA, engenharia de backend ou em uma função técnica relacionada
  • Experiência prática com LLMs, sistemas RAG, embeddings, engenharia de prompts, avaliação de modelos e orquestração de fluxos de trabalho de IA
  • Experiência com ferramentas e bibliotecas como PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Pydantic, FastAPI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares
  • Experiência com bancos de dados vetoriais ou ferramentas de busca por similaridade, como FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant ou Elasticsearch/OpenSearch
  • Familiaridade com modelos de IA e APIs de fornecedores como OpenAI, Anthropic, Google, Meta ou ecossistemas de modelos de código aberto
  • Experiência com plataformas em nuvem, Git, Docker, CI/CD e fluxos de trabalho de implantação em produção

Habilidades necessárias para o trabalho

Engenharia de Sistemas de IADesenvolvimento de backendInfraestrutura de dadosMLOpsColaboração interfuncionalDocumentaçãoPythonDesign de APIAprendizado de máquinaPlataformas em nuvemComunicaçãoResolução de problemas