Ingeniero de Software de IA

Sobre nosotros

Harbor Lab está activa en el sector de la tecnología marítima, proporcionando soluciones innovadoras para optimizar la gestión de costos portuarios. Fundada en 2020, la empresa ofrece una plataforma SaaS impulsada por IA que transforma la forma en que los armadores y gestores de barcos manejan las cuentas de desembolso, mejorando la automatización, el acceso a datos en tiempo real y la transparencia en las operaciones marítimas globales.

Descripción del trabajo

Como Ingeniero de Software de IA, diseñarás, construirás y desplegarás sistemas confiables impulsados por IA de extremo a extremo. Trabajarás en estrecha colaboración con expertos en producto, ingeniería, datos y dominio marítimo para convertir problemas comerciales complejos en soluciones de IA robustas, enfocándote en una IA práctica y escalable que mejora las capacidades de Harbor Lab y las ofertas para los clientes.

• Diseñar y construir aplicaciones modernas de IA utilizando LLM, RAG, agentes, embeddings, bases de datos vectoriales y técnicas avanzadas de prompting
• Construir servicios backend escalables y APIs en Python, utilizando frameworks como FastAPI
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados, pipelines de documentos, embeddings, búsqueda semántica y sistemas de recuperación
• Desplegar, monitorear y mejorar sistemas de IA en producción
• Colaborar con ingenieros de software, científicos de datos, gerentes de producto y expertos marítimos para definir requisitos y validar soluciones
• Mantener documentación técnica clara para arquitectura, APIs, prompts, métodos de evaluación, procesos de implementación y decisiones operativas

Experiencia laboral relevante

• Más de 3 años de experiencia en aprendizaje automático, ingeniería de IA, ingeniería de backend o un rol técnico relacionado
• Experiencia práctica con LLM, sistemas RAG, embeddings, ingeniería de prompts, evaluación de modelos y orquestación de flujos de trabajo de IA
• Experiencia con herramientas y bibliotecas como PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Pydantic, FastAPI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex o marcos similares
• Experiencia con bases de datos vectoriales o herramientas de búsqueda de similitud como FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant o Elasticsearch/OpenSearch
• Familiaridad con modelos de IA y APIs de proveedores como OpenAI, Anthropic, Google, Meta o ecosistemas de modelos de código abierto
• Experiencia con plataformas en la nube, Git, Docker, CI/CD y flujos de trabajo de implementación en producción

Habilidades requeridas para el trabajo