KI-Softwareentwickler (m/w/x)

Über uns

Harbor Lab ist im Bereich der maritimen Technologie tätig und bietet innovative Lösungen zur Optimierung des Hafen-Kostenmanagements. Gegründet im Jahr 2020, bietet das Unternehmen eine KI-gestützte SaaS-Plattform, die die Handhabung von Auslagenkonten durch Schiffseigner und Schiffmanager revolutioniert und Automatisierung, Echtzeit-Datenzugriff sowie Transparenz in den globalen Schifffahrtsbetrieben verbessert.

Stellenbeschreibung

Als KI-Softwareingenieur entwerfen, entwickeln und implementieren Sie zuverlässige KI-gestützte Systeme von Anfang bis Ende. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur-, Daten- und maritimen Fachleuten zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme in robuste KI-Lösungen umzuwandeln, wobei der Fokus auf praktischer, skalierbarer KI liegt, die die Fähigkeiten von Harbor Lab und das Angebot für Kunden verbessert.

• Entwerfen und erstellen Sie moderne KI-Anwendungen mit LLMs, RAG, Agenten, Einbettungen, Vektordatenbanken und fortschrittlichen Anweisungstechniken
• Erstellen Sie skalierbare Backend-Services und APIs in Python unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI
• Arbeiten Sie mit strukturierten und unstrukturierten Daten, Dokumentenpipelines, Einbettungen, semantischer Suche und Abrufsystemen
• Bereitstellen, überwachen und verbessern Sie KI-Systeme in der Produktion
• Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren, Data Scientists, Produktmanagern und maritime Experten, um Anforderungen zu definieren und Lösungen zu validieren
• Pflegen Sie klare technische Dokumentation für Architektur, APIs, Prompts, Bewertungsmethoden, Bereitstellungsprozesse und operative Entscheidungen

Relevante Berufserfahrung

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, KI-Engineering, Backend-Engineering oder einer verwandten technischen Rolle
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Einbettungen, Prompt-Engineering, Modellbewertung und Orchestrierung von KI-Workflows
• Erfahrung mit Tools und Bibliotheken wie PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Pydantic, FastAPI, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken oder Ähnlichkeitssuch-Tools wie FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant oder Elasticsearch/OpenSearch
• Vertrautheit mit KI-Modellen und APIs von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google, Meta oder Open-Source-Modell-Ökosystemen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Git, Docker, CI/CD und Produktionsbereitstellungs-Workflows

Erforderliche Fähigkeiten für den Job